在美国留学申请中， DS通常指的是Data Science，即数据科学。数据科学是一个结合了统计学、算法、分布式系统、机器学习、数据库、自然语言处理（NLP）以及可视化等多方面知识的综合性学科。它旨在培养出能够满足当前数据分析处理工作需要的专业人才。
申请美国数据科学（DS）专业的学生需要准备相关的申请材料，其中包括DS160表格和DS2019表格。DS2019表格是由导师提供的，用于证明申请人的身份和访学资格，是办理签证的必要条件之一。
数据科学专业在美国的院校中一般有以下分支方向：
1. 数据科学
2. 数据科学大数据
3. 数据科学数学与数据
4. 数据科学自然语言处理
5. 数据科学物理
6. 数据科学生物
7. 数据科学-生物信息
申请数据科学专业时，除了硬性的成绩要求外，软实力也非常重要，包括科研经历、实习经历、项目参与等，这些都能体现申请人对学科的理解程度和实践能力。
综上所述，如果你打算申请美国的数据科学专业，需要了解并准备相应的申请材料，同时注重提升自己的软性背景，以增加录取的竞争力。