大数据专业的留学选择通常涉及以下几个关键点：
就业前景
大数据专业的本科生和研究生就业表现良好，成为计算机大类专业中就业表现突出的领域之一。
大数据技术被广泛应用于多个领域，如医疗卫生、商业分析、国家安全等，就业方向广泛。
教育质量
澳洲的国立大学、悉尼科技大学和UTS等学府在大数据分析和人工智能领域有出色的研究和优秀的教师团队。
英国政府大力支持大数据产业，拥有开放数据研究所等世界先进的大数据环境。
专业课程
大数据技术专业课程通常包括程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习等。
申请要求
对于申请人的前期学术背景有一定要求，数学系和计算机系专业背景的学生更有优势。
商科学生申请大数据专业可能存在一定风险，但非计算机专业的学生如果具备相关课程背景，也有机会获得录取。
留学目的地选择
新加坡、英国等国家在大数据专业教育方面具有优势，提供一流的教学和研究设施。
加拿大对大数据方向的教育较为普及，计算机科学硕士课程中通常包含相关课程。
选择留学目的地和院校时，应考虑个人的学术背景、职业目标以及对教育质量的要求。同时，留学费用、生活成本以及文化适应能力也是重要的考虑因素。