留学问卷数据的分析可以按照以下步骤进行：
数据清洗
检查问卷数据，处理缺失值、异常值等。
使用工具如FineBI进行数据清洗和整理。
描述性统计
计算每个问题的频数、百分比、平均值、中位数等。
通过图表和图形（如柱状图、折线图、饼图、散点图）进行数据可视化。
信度与效度分析
信度分析：验证问卷的可信度，通常使用相关系数表示。
效度分析：评估问卷设计的合理性。
探索性数据分析
进行频率分析、均值分析等，了解样本的基本情况。
相关性分析，探索变量之间的关系。
推断性统计分析
使用t检验、方差分析比较不同组别之间的差异。
进行因子分析，提取综合因子简化变量。
高级分析
逻辑回归、多元回归等模型进行预测和建模。
差异性分析，找出影响因素对结果的影响规律。
结果解读
根据分析结果，撰写统计分析报告。
对研究假设进行检验，并解释结果。
报告生成
将分析结果整理成报告，向决策者传达分析结论。
以上步骤可以帮助你系统地分析留学问卷数据，并得出有意义的结论。