标准差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：
对于样本数据：
```
样本标准差 s = sqrt（（Σ（xi-x̅）^2）/（n-1））
```
其中：
`xi` 表示每个样本数据点；
`x̅` 表示样本数据的平均值；
`Σ` 表示求和符号；
`xi-x̅` 表示每个样本数据点与平均值的差；
`^2` 表示差的平方；
`n` 表示样本数据的个数；
`sqrt` 表示平方根。
对于总体数据：
```
总体标准差 σ = sqrt（（Σ（xi-x）^2）/n）
```
其中：
`xi` 表示每个数据点；
`x` 表示总体数据的平均值；
`Σ` 表示求和符号；
`xi-x` 表示每个数据点与平均值的差；
`^2` 表示差的平方；
`n` 表示数据点的总数；
`sqrt` 表示平方根。
需要注意的是，标准差的单位与原始数据的单位相同。标准差越大，表示数据的分散程度越高；标准差越小，表示数据越集中。