留学生cs自学看什么课程

对于想要自学计算机科学（CS）的留学生来说，以下是一些推荐的课程和资源，你可以根据自己的兴趣和需求进行选择：

基础课程

编程基础

伯克利CS61A：

介绍编程和计算机科学，重点是抽象技术。

斯坦福CS106B：Programming Abstractions，用C++讲数据结构。

数据结构与算法

伯克利CS61B：

重点讲解数据结构和算法。

《算法设计手册》：Steven S. Skiena著，适合解决实际问题。

计算机组成原理

《深入理解计算机系统》：

Randal E. Bryant / David O’Hallaron著，了解软件底层视角。

进阶课程

操作系统

MIT 6.828：

现在改名为6.S081，通过xv6实验学习mini os。

计算机网络

哈工大：

提供了细致的讲解，包括实验指导。

数据库系统

浙江大学：

陈越姥姥和何应钦老师讲解，覆盖主流算法和数据结构。

数学课程

离散数学

研究对象包括集合论、图论、组合数学等。

线性代数

学习矩阵、向量空间和线性变换等内容。

概率与统计

理解随机变量、概率分布、假设检验等内容。

在线资源

MIT OpenCourseWare

提供诸如离散数学、概率论、线性代数、AI、SICP、CLRS等课程的详细学习材料和视频课件。

Coursera

提供诸如ML、编译器、密码学等课程的MOOC版本。

edX

提供多种计算机科学相关课程。

Udacity

提供诸如计算机视觉、自然语言处理等前沿技术的课程。

实践项目

LeetCode：

刷题，提高算法和数据结构能力。

GitHub：参与开源项目，了解实际开发流程。

学习建议

重视编程实践：通过实际编码来巩固理论知识。

持续学习：计算机科学领域更新迅速，需要不断学习新知识。

构建知识体系：理解不同课程之间的联系，形成完整的知识体系。

希望这些建议能帮助你开始你的CS自学之旅。