美国留学中，商业分析（Business Analytics，简称BA）和数据科学（Data Science，简称DS）是两个相关但侧重点不同的专业。以下是它们之间的主要区别：
学科基础
商业分析（BA）：
BA 的学科基础主要是统计学，同时也包括数据挖掘和回归模型等应用统计方法。
该专业多设置在商学院下，课程内容在数理编程和管理科学中寻求平衡。
数据科学（DS）：
DS 的学科基础包括计算机科学、工程学、计算机工程和计算机科学，还涉及机器学习、云计算和优化等。
该专业多设置在计算机学院和统计学院下，课程内容更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。
课程设置
商业分析（BA）：
课程设置包括统计学、计算机科学和商业知识的融合，强调数据分析和商业决策的结合。
学生需要掌握数据收集、清洗、基本的数据分析方法，并能使用工具如 Excel、SQL 进行数据操作。
数据科学（DS）：
课程设置更侧重于计算机科学和数据分析技术的深入，包括机器学习、大数据技术和算法开发。
学生需要开发新的算法和模型来处理和理解数据，侧重于技术和模型构建。
就业方向
商业分析（BA）：
毕业生多从事数据分析、商业智能和市场分析等领域，将数据分析应用于商业决策和运营策略优化。
常见岗位包括数据分析师、商业智能分析师、市场分析师等。
数据科学（DS）：
毕业生倾向于技术密集型岗位，如数据科学家、机器学习工程师，专注于算法开发、数据建模和预测分析。
常见岗位包括数据科学家、机器学习工程师、大数据工程师等。
申请背景
商业分析（BA）：
适合于对商业知识有深入了解，并具备一定数理编程基础的学生申请。
商科专业背景，如金融、经济、市场营销等，也适合申请BA专业。
数据科学（DS）：
适合于理工科背景的学生申请，特别是有编程基础的学生。
量化背景较强的商科专业，如金工，也适合申请DS专业。
总结：
商业分析（BA）和数据科学（DS）虽然都涉及数据分析和商业应用，但 BA 更侧重于商业知识和决策分析，而 DS 更侧重于计算机科学和数据分析技术的深入应用。学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业目标，以及各自的学科背景和技能来做出更合适的选择。