哈佛大学的Data Science（DS）项目是一个备受推崇的学位课程，以下是关于该项目的一些关键信息：
项目特点
联合开办：由哈佛大学的统计系与计算机科学系联合开办。
录取标准：录取标准非常严格，平均GPA达到3.9+。
项目时长：1.5年。
就业前景：数据科学属于STEM领域，毕业生可以享受36个月的OPT，有利于留美就业。
课程内容：课程包含统计、计算机、健康科学等领域，以解决公共卫生和生物医学中的问题。
课程设置
学制与学费：HDS的学制是16个月，分成3个学期，共需完成60学分的课程。2021-2022学年的学费约为$49,020/年。
课程灵活性：学生可以选课灵活，除了哈佛其他院系，MIT的课程也可以选择，但难度较高。
就业优势
行业需求：预计到2026年，对数据科学技能的需求将推动该领域就业增长27.9%。
硬技能：哈佛DS项目在硬技能方面系数最高，有助于在美国就业市场中获得青睐。
其他信息
留学生反馈：已经上过哈佛DS课程的留学生反馈，课程内容针对想转行Data的小白量身定做，难度循序渐进，完成任一单元都有机会获得哈佛签发的证书，证书含金量高。
总结
哈佛大学的Data Science项目以其严格的录取标准、强大的课程内容、以及与工业界的紧密联系，在数据科学领域中享有极高的声誉。它不仅为学生提供了深入的理论知识，还通过实际项目和实习机会，帮助学生获得宝贵的实践经验。对于有意向在数据科学领域发展并寻求在美国就业的留学生来说，哈佛DS项目无疑是一个非常有吸引力的选择。