预测学校留学生人数通常可以采用以下几种方法：
趋势外推法
利用历史数据，通过散点图分析趋势，选择合适的函数曲线来反映数据的变化趋势。
使用统计软件（如SPSSstatistics）进行模型估计和参数计算。
进行模型的拟合优度检验、F值显著性检验以及标准误的估计。
通过比较分析，选择出最合适的模型进行未来预测。
灰色预测模型
利用灰色系统理论，建立留学人数的预测模型。
可以通过移动平均法对模型进行改进，以提高预测精度。
GM（灰色马尔可夫）模型
基于有限的历史数据，使用GM模型进行预测。
该模型适用于数据较少的情况，并能提供较好的预测精度。
选择哪种方法取决于数据的可用性、质量以及预测的目的。每种方法都有其优势和局限性，因此在实际应用中可能需要尝试多种方法，并结合实际情况进行选择。