大数据专业考研可以选择的专业方向较多，主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术专业：
这是最直接相关的专业，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用等方面。
计算机科学与技术专业：
作为计算机专业的一种，该专业涉及大数据技术导论、数据采集与处理实践（如Python）、Web前后端开发、机器学习、数据可视化、云计算技术、人工智能等内容。
软件工程专业：
该专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
应用统计学专业：
统计学是大数据分析的基础，该专业培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够运用统计软件进行数据分析和解释。
自然语言处理（NLP）专业：
NLP是人工智能领域的一个重要分支，涉及计算机理解、解释和生成人类语言的能力。
计算机视觉专业：
该专业研究如何让计算机从图像或多维数据中“看到”和理解内容，涉及图像处理、模式识别、深度学习等技术。
电子信息类专业：
包括应用光学、光电子学及相关领域，这些专业在光机电算一体化产业中有广泛应用。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最相关的专业。如果希望从事大数据开发，计算机科学与技术、软件工程是很好的选择；如果对数据分析和机器学习感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或应用统计学专业；如果希望进入人工智能领域，自然语言处理和计算机视觉是热门方向。
选择学校：考虑学校的学科实力、师资力量、科研资源和就业情况。如北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学等在大数据领域具有较高声誉和实力。
实践与应用：除了理论学习，研究生阶段应注重实践能力的培养。可以选择实习或参与相关项目，以增强实际应用能力。
通过以上分析，希望能帮助你更好地规划大数据专业的考研方向，为未来的职业发展打下坚实基础。