机器视觉是一门涉及多个学科的交叉领域，以下是一些与机器视觉相关的本科专业：
计算机科学与技术：
这个专业涵盖了编程、算法、数据结构等基础知识，这些都是机器视觉研究中必不可少的技能。通过学习计算机科学与技术，学生可以了解计算机视觉的基本原理和技术，以及如何使用计算机来处理图像和视频数据。
电子工程：
在电子工程专业中，学生将学习电路设计、信号处理和图像传感器等知识。这些技能对于理解机器视觉中的硬件和传感器技术非常重要。通过学习电子工程，学生可以了解图像传感器如何捕捉图像，并将其转化为数字信号，供计算机进行处理。
人工智能：
人工智能专业与机器视觉技术紧密相关，涉及机器学习、深度学习等关键技术。这些技术在机器视觉中有着广泛的应用，例如图像识别、目标检测等。
自动化：
自动化专业涵盖了控制理论、系统工程、电子技术等多个方面，通常会接触到PLC编程、机器人控制等技术。这些技术与机器视觉的硬件和软件设计、系统集成等方面有着密切的联系。
机械工程：
机械类专业包括机械设计、制造、自动化控制等知识，这些知识对于理解机器视觉技术在实际生产中的应用场景、与机械设备集成等方面具有重要意义。视觉系统需要与机械臂、传送带等机械设备进行协同工作，以实现自动化识别和检测。
数学：
数学在机器视觉中扮演着重要角色，特别是在图像处理和模式识别方面。通过学习数学，学生可以掌握图像处理算法的数学基础，如线性代数、概率论和统计学等。
测控专业：
机器视觉是测控技术与人工智能的交叉学科，用各种“传感器”来感知世界，例如温度、压力、速度、光强等。
综上所述，机器视觉相关的本科专业包括计算机科学与技术、电子工程、人工智能、自动化、机械工程、数学和测控专业等。选择哪个专业取决于学生的兴趣和职业规划，建议选择与机器视觉技术最相关的专业进行深入学习。