数据科学与大数据技术专业是 普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。该专业是2015年教育部公布的新增专业，旨在培养具有大数据思维、能够熟练掌握大数据分析和大数据应用技术的高级大数据人才。
专业特点
交叉学科：数据科学与大数据技术专业是一门以统计学、数学和计算机为三大支撑的交叉学科，涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识。
培养目标：本专业旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，能够从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
培养要求：本专业要求学生具备扎实的数据基础理论和基础知识，具有较强的思维能力、算法设计与分析能力，系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能。
知识能力：学生应掌握统计学的基本思想和方法，掌握计算机科学与技术的基本理论和操作技能，能够进行数据建模、高效分析与处理，以及进行统计学推断。
课程设置
不同的学校在课程设置上会有不同的侧重点，但总体来说，课程涵盖人工智能、数学、统计学、数据科学和计算机科学的基础知识和高级技术。
就业前景
数据科学与大数据技术专业有着很好的就业前景，就业宽度广，薪资待遇水平高。毕业生可以在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中，从事与金融、交通、工业和能源等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。
建议
学习准备：由于该专业设立较新，教学课程设置可能无法完全跟上大数据人才培养的技能需求，因此学生应在学习过程中注重实践能力的培养，积极参与相关项目和实习。
持续学习：大数据领域技术更新迅速，学生需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。
通过以上介绍，可以看出数据科学与大数据技术专业是一个具有广阔前景和发展空间的交叉学科，适合对大数据相关领域有浓厚兴趣的学生报考。