王宇在 俄勒冈大学担任计算机科学系的助理教授，主要研究方向包括数据挖掘和机器学习，具体研究内容如下：
机器学习 （Machine Learning）数据挖掘
（Data Mining）
以数据为中心的人工智能与生成式图机器学习（Data-centric Machine Learning and Generative Graph Machine Learning）
多角度多目的的人工智能与大语言模型和知识图谱学习（Multi-purpose Machine Learning on LLM and Knowledge Graph）
时空图机器学习（Spatial and Temporal Graph Machine Learning）
基于大语言模型的智能体规划，推理以及协作（LLM-powered Agent Planning Reasoning and Collaboration）
机器学习应用：
信息检索/化学科学/基础建设（Information Retrieval/Chemistry/ Infrastructure）
建议：
如果您对王宇的研究方向感兴趣，可以考虑申请俄勒冈大学的计算机科学系，以获取更详细的项目信息和导师联系方式。