大数据本科专业主要包括以下几个方向：
数据科学与大数据技术专业
属于计算机类专业，授予理学学士或工学学士学位。
课程包括《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》等。
旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
大数据管理与应用专业
属于管理科学与工程类学科。
主要学习大数据管理相关的知识，如数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据技术与应用专业
通常在高职高专院校开设。
侧重于大数据技术的实际应用，如分布式计算、数据挖掘等。
信息与计算科学专业
属于理学门类。
包含数学基础课程，如高等代数、概率与统计等，为大数据分析提供数学支撑。
统计学相关专业
包括统计学科学硕士、应用统计、国际商务、金融专业硕士等。
强调通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，推断和预测。
这些专业通常要求学生掌握大数据的核心理论与技术，具备数据思维，并能解决实际应用中的问题。学生毕业后可以在IT企业、研究机构等领域从事大数据相关工作。