英国统计本科专业的课程设置通常包括以下几个方面：
数学基础课程：
包括分析、代数、几何等，为学生提供必要的数学基础。
概率论：
作为统计学的基础理论，学生需要掌握概率论的基本原理和应用。
数理统计：
学习如何利用数学工具对数据进行分析和解释。
运筹学：
介绍如何运用数学方法进行优化决策。
计算机基础：
包括计算机操作技能和编程能力，以适应数据分析和统计软件的应用。
应用随机过程：
研究随机现象及其在统计学中的应用。
实用回归分析：
学习如何利用回归分析进行数据建模和预测。
时间序列分析：
分析数据随时间变化的模式和趋势。
多元统计分析：
研究多个变量之间的关系及其统计特性。
抽样调查：
学习如何通过抽样方法收集和分析数据。
非参数统计：
研究不满足正态分布假设下的统计方法。
统计预测与决策：
学习如何利用统计方法进行预测和决策分析。
风险管理：
介绍如何评估和管理风险。
此外，研究生课程还可能包括统计核算理论、督理论、预测理论、统计逻辑学、计法学、述统计学、断统计学、宏观经济统计学、观经济统计学、管理统计学、学技术统计学、村经济调查、社会统计学、教育统计学、体育统计学等。
学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程和方向，例如数理统计、经济统计、社会统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理等。
总体来说，英国统计学本科专业旨在培养学生具备扎实的数学和统计学基础，掌握先进的统计方法和技能，能够运用计算机进行数据分析，并在多个领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等工作。