统计学本科专业主要学习以下内容：
概率论与数理统计：
学习基础的概率论和数理统计的理论知识，包括随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。
数据分析与建模：
学习如何收集、整理、处理和分析数据，包括数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。
统计计算与编程：
学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。
统计推断与决策：
学习如何进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。
统计实证研究方法：
学习如何设计和实施统计实证研究，从而解决实际问题，包括调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。
统计软件应用：
学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，例如R语言、Python、SPSS、SAS等。
统计学领域应用知识：
学习统计学在不同领域的应用知识，例如经济学、金融学、医学、社会科学等。
统计伦理与科学方法：
学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，可以选择理学统计或经济学统计方向。理学统计更重视数学基础和统计学科本身的学习，而经济学统计则偏应用，学得更多的是经济学与统计学的交叉内容。
技能培养：统计学是一门实践性很强的学科，建议在学习过程中注重实践能力的培养，如通过实验、实习、数据分析项目等方式提升实际操作能力。
软件掌握：熟练掌握至少一种统计软件（如R、Python、SPSS、SAS）对于未来的职业发展非常重要。
跨学科学习：统计学与其他学科如经济学、金融学、医学等有密切联系，可以根据个人兴趣选修相关课程，拓宽知识面。
通过以上内容的学习，可以培养出扎实的统计学理论基础和实际操作能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。