人工智能专业本科专业的课程设置通常包括以下几个方面：
数学基础课程
高等数学
离散数学
线性代数
微积分
概率论与数理统计
计算机科学基础课程
编程语言（如C/C++、Python等）
数据结构与算法
计算机组成原理
人工智能核心课程
人工智能导论
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
模式识别
智能机器人
领域知识课程
根据具体应用领域，学习相关的课程，如计算机图形学、虚拟现实与增强现实、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发等
伦理与法律课程
人工智能哲学基础与伦理
隐私保护
算法公正性
责任与法律
实践课程
人工智能项目实践
实习
竞赛
其他选修课程
人机交互技术
控制原理
算法设计与分析
数据分析与大数据挖掘
群体智能
知识工程
自主智能系统
这些课程共同构成了人工智能专业的课程体系，旨在培养学生的理论知识和实践能力，使其能够在人工智能领域进行技术管理和应用开发。建议学生在选择课程时，根据自己的兴趣和职业规划，选择相应的选修课程，以深化专业知识。