金融数据分析师的本科专业建议如下：
数据科学与大数据技术：
这个专业涵盖了数据处理、分析和挖掘的技能，非常适合金融数据分析师的需求。
大数据管理：
这个专业属于管理科学范畴，涉及大数据的存储、处理和应用，有助于理解金融数据的结构和应用。
信息与计算科学：
这个专业强调计算机科学和数学的基础，适合需要较强编程能力和数据处理能力的金融数据分析师。
统计学：
包括经济统计学、金融统计学、应用统计学等，这些专业提供了数据分析的数学基础和统计方法，是金融数据分析师的必备技能。
数学与应用数学：
这个专业提供了扎实的数学基础，有助于理解和应用金融数据分析中的数学模型。
金融工程：
这个专业结合了金融学、数学和计算机科学的知识，适合需要综合运用这些知识进行金融数据分析的分析师。
金融学：
这个专业提供了金融基础知识和理论，有助于理解金融市场的运作和金融数据的意义。
经济学：
这个专业涵盖了宏观经济和微观经济的内容，有助于理解金融数据背后的经济原理。
计算机科学与技术：
这个专业提供了编程和软件开发的基础，有助于金融数据分析师进行数据处理和模型开发。
市场营销 、 财务管理、 电子商务、 信息管理与信息系统：
这些专业虽然与金融数据分析不直接相关，但有助于培养商业理解和沟通能力，对金融数据分析师的职业发展也有积极影响。
建议
本科阶段：建议选择数据科学与大数据技术、大数据管理、信息与计算科学、统计学、数学与应用数学、金融工程或金融学等专业。如果条件允许，可以选择辅修管理学或计算机类专业，以增强综合素质。
研究生阶段：建议继续深造，可以选择出国或国内升学，选择金融工程、金融数学、应用统计学专业，以进一步提升专业水平和竞争力。
技能要求
数据分析技能：熟练使用SPSS、SAS等统计软件，掌握数据清洗、数据挖掘和数据分析方法。
编程技能：具备一定的编程能力，掌握Python、R等编程语言，能够进行数据处理和模型开发。
金融知识：了解金融市场的基本原理和规律，熟悉各类金融产品。
学习能力：具备较强的学习能力和适应能力，能够快速学习新技术和新方法。
通过以上专业选择和技能培养，可以更好地为成为金融数据分析师打下坚实的基础。