智能会计本科专业旨在培养 数字化创新型人才，通过学习传统会计专业理论课程以及数据库原理与应用、Python程序设计等信息技术类课程，使学生掌握扎实的理论基础和基本的信息技术操作技能。此外，学生还将学习财务大数据可视化、RPA财务机器人开发与应用等专业实践课程，系统掌握智能会计的基本方法，并具备交叉学科的应用能力。
智能会计专业的学生应掌握的专业理论知识与方法包括会计学、财务管理学、审计学、大数据与智能会计、数据采集与可视化分析、非结构化数据挖掘与分析、机器学习与数据挖掘、XBRL与财务共享、计量会计学、湾区资本市场与财务治理等。同时，学生需要具备扎实的统计学、数学和计算机科学技术基础，掌握大数据分析所涉及的基本理论、方法、技能，并具有良好的数据科学思维素养。
就业去向方面，智能会计专业的学生可以在集团化企业和跨国公司，以及财务或审计软件开发企业胜任财会审相关决策与系统规划岗位，例如数据分析岗位、决策支持系统开发与应用维护岗位、业务流程优化岗位等。智能会计专业的就业前景被认为是非常广阔的，就业率高，是适应智能化时代的职业选择。
综上所述，智能会计本科专业是一个结合了会计学、信息技术、数据分析和人工智能等学科的综合性专业，旨在培养具备数字化技能和思维的创新型人才，以适应现代社会的需求。