AI专科专业课主要包括以下几类课程：
大众必修课与通识教育课
这些课程为所有学生提供基础的知识体系，包括语文、英语、政治等。
数学与自然科学基础课
高档数学
线性代数
概率论与数理统计
随机过程
离散数学
数值分析
计算机科学基础课
数据结构与算法
计算机组成原理
计算机操作系统
计算机网络
数据库原理及应用
人工智能核心课程
人工智能导论（包含搜索法等）
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
模式识别
语义网
博弈论
专业选修课
根据学生个性和发展需求设置，可能包括人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。
实践与实训环节
实习实训环节旨在培养学生实际操作和解决问题的能力，可能包括项目实践、企业实习等。
特定领域的应用课程
人工智能在医疗、金融、交通、农业等领域的具体应用案例。
AI硬件相关课程（针对AI硬件专家）：
可能包括集成电路设计、电子电路设计、硬件描述语言（如Verilog或VHDL）等课程，以培养创建AI硬件（如GPU芯片）的能力。
这些课程共同构成了AI专科的专业课程体系，旨在为学生提供全面的人工智能知识和技能，为将来的职业发展打下坚实的基础。建议学生在选择课程时，根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的选修课程，以提升自己的专业竞争力。