研究算法本科专业方向主要包括以下几个：
计算机科学与技术专业
该专业涵盖计算机科学的基础理论和编程技术，包括算法设计与分析、数据结构、编程语言、操作系统、数据库、网络等方面的知识。学生将学习计算机硬件与软件的基本原理，掌握计算机系统的设计与实现，培养计算机科学与技术的综合能力。
软件工程专业
软件工程专业注重软件开发和项目管理的实践技能，培养学生在软件开发过程中的需求分析、设计、编码、测试和维护的能力。虽然该专业更侧重于软件工程实践，但算法与编程技术也是其重要组成部分。
人工智能专业
人工智能专业研究和开发智能系统，包括机器学习、数据挖掘、模式识别等课程。这些领域的知识和技能对于处理大量数据和设计高效的算法至关重要。
数据科学专业
数据科学专业关注数据的收集、存储、处理和分析。学生将学习统计学、数据可视化、机器学习等课程，掌握数据处理和模式识别的技巧，这些技能有助于优化算法的性能。
运筹学与优化专业
该专业研究如何通过数学建模和优化算法来解决实际问题。优化算法是提高算法效率和性能的关键，因此该专业提供了优化算法设计和应用的专业知识。
信息工程专业
信息工程专业着重于计算机软件和网络技术的应用，包括编程语言、数据库、网络安全等课程。学生将学习计算机系统的设计和实施，掌握计算机系统的设计和实施。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最符合自己发展方向的专业。如果对算法编程有浓厚兴趣，并且希望从事人工智能、大数据处理等领域，计算机科学与技术专业和人工智能专业都是理想的选择。
跨学科学习：算法编程涉及多个学科领域，因此建议在学习主专业的同时，辅修相关课程，如数学、统计学等，以拓宽知识面和技能。
实践项目：参与实际项目，如算法竞赛、科研项目等，能够提升算法设计和实现能力，积累实际经验。
希望这些信息对你有所帮助，祝你在算法研究的道路上取得优异成绩!