大数据会计专科专业存在以下缺点：
学习内容繁多：
大数据会计专科专业需要学习数据系统处理、计算机软件运用、智能财务分析等课程，这些课程不仅包括传统的会计专业知识，还涉及数学和计算机基础。对于基础一般的专科生来说，学习起来可能会比较吃力。
学习压力较大：
由于需要掌握的知识较多，学习压力较大，相当于比别人多学了一个学科。
实战经验不足：
专科生在校期间大部分时间都在学习理论知识，缺乏实战经验。而会计岗位对政策性和专业性要求非常高，刚毕业的大学生在能力上往往无法满足企业的需求，导致初期就业较为困难。
就业竞争激烈：
由于大数据与会计专业的毕业生人数较多，且底层会计岗位已经出现饱和状态，导致在就业市场上并没有明显的竞争优势，尤其是与本科生和研究生相比。
专业与行业融合不够：
部分实训设备和软件陈旧，缺乏数智实践场景和资源，校企合作有限，调研不够全面深入，这些因素影响了专业的发展与行业需求的匹配度。
综上所述，大数据会计专科专业虽然具有广阔的应用前景，但在学习、就业等方面存在一些挑战。建议学生在选择专业时充分考虑自身的基础和兴趣，同时在校期间积极积累实战经验，提升自己的专业技能和竞争力。