统计专科专业的科目通常包括以下几个方面：
基础课程
数学分析：包括微积分、线性代数、常微分方程等。
概率论与数理统计：学习随机现象及其规律，以及统计推断和假设检验等。
统计学概论：介绍统计学的基本概念、原理和方法。
专业核心课程
数理统计：深入研究数理统计的理论和方法，包括参数估计、假设检验等。
偏微分方程：研究偏微分方程的解法及其在统计学中的应用。
非参数统计：研究非参数模型和统计方法，适用于数据分布未知或不完全符合正态分布的情况。
随机过程：研究随机现象随时间变化的规律。
回归分析：研究变量之间的依赖关系，建立回归模型并进行预测。
多元统计分析：研究多个变量之间的统计关系，包括主成分分析、因子分析等。
时间序列分析：研究时间序列数据的建模、预测和分析。
抽样调查：学习抽样方法及其在数据收集中的应用。
专业方向选修课程
数据挖掘：学习数据挖掘算法及其在数据分析中的应用。
统计计算与统计软件：学习统计计算方法和常用统计软件的使用，如Excel、SPSS、R等。
保险精算学：研究保险业的精算理论和方法。
贝叶斯统计：学习贝叶斯方法及其在统计推断中的应用。
可靠性理论与方法：研究系统的可靠性及其评估方法。
试验设计：学习实验设计的方法和技巧，以获取有效的实验数据。
实践环节
公益劳动：参与社会公益活动，培养社会责任感。
生产实习：到企业或统计机构进行实习，了解实际工作环境和流程。
软件实习：学习统计软件的使用，进行数据分析实践。
毕业设计（论文）：结合所学知识，进行综合性项目或课题研究。
这些课程和实践活动旨在培养学生具备扎实的统计学理论基础和实际应用能力，能够胜任统计分析和数据处理的相关工作。具体课程设置可能因学校和专业方向的不同而有所差异。建议在选择统计专科专业时，详细了解各学校的课程设置和培养目标，以便选择最适合自己的专业方向。