要学习量化交易编程，可以选择以下几个相关的本科专业：
金融工程：
金融工程是一个综合性的学科，涵盖了金融、数学和计算机科学等方面的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的原理和规律，掌握金融产品的定价和风险管理技巧，同时也能够学习到量化交易策略的开发和实施。
金融学/证券投资学：
这两个专业也是学习量化交易的基础，主要涉及金融市场、投资理论、证券分析等内容。通过学习金融学或证券投资学，你可以掌握量化交易中的金融产品知识、市场分析方法等。
数学/统计学：
量化交易大量使用数学和统计学方法进行模型构建和数据分析。学习数学和统计学可以帮助你熟练掌握概率论、数理统计、时间序列分析等基础知识，对量化交易中的风险管理、回测等问题有深入理解。
计算机科学/软件工程：
在进行量化交易编程时，良好的计算机编程技能是必不可少的。学习计算机科学或软件工程可以使你掌握编程语言、数据结构、算法设计等技能，为量化交易的自动化和高效执行提供技术支持。
数据科学：
数据科学是一个新兴的领域，它涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，通过对金融市场的历史数据进行分析和挖掘，可以发现一些具有统计意义的规律和模式。因此，学习数据科学可以帮助你更好地理解和利用数据，在量化交易编程中发挥更大的作用。
建议
如果你对金融和量化分析有浓厚的兴趣，并且希望将金融知识与量化分析结合起来，金融工程专业是一个很好的选择。
如果你对数学和计算机有浓厚的兴趣，并且希望从事量化金融分析师的工作，数学专业或计算机专业是最佳选择。
如果你希望具备更广泛的金融知识，并且对量化交易有深入的理解，可以选择金融学或证券投资学。
综合考虑，数学和计算机专业是量化交易编程的优选专业，因为它们提供了量化交易所需的基础知识和技能。金融工程专业则适合对金融有浓厚兴趣的学生，希望将金融知识与量化分析结合起来。