大数据技术专业主要学习 计算机科学、数学、统计学以及大数据处理技术等相关知识和技能。该专业旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的复合型人才，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面。核心课程包括数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。此外，学生还需学习数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言，如Java、Scala、Hadoop生态圈相关技术（HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink、Elasticsearch等），以及Linux命令和shell脚本等。
大数据技术专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的宽口径专业，旨在培养具有良好科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，以及从事数据科学与大数据相关软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。该专业面向大数据时代巨大的人才需求，并致力于推动“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用。
通过学习，学生将能够掌握大数据技术的基本理论和方法，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力。此外，学生还将学习如何运用数据分析工具和方法进行行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，从而在IT企业和其他行业中找到相关岗位。