本科专业大数据技术

热能正能量 · 2025-01-08 02:07:06

本科专业 数据科学与大数据技术是2015年教育部公布的新增专业,专业代码为080910T,授予工学学位或理学学位,修业年限为四年。

该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。培养目标是为大数据时代培养具有良好科学素养和社会责任感与使命感、具有宽广的国际视野、从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。毕业生可从事IT行业相关岗位,如大数据技术研发、数据分析、数据挖掘、算法设计等工作。

具体课程设置可能包括:

1. 数学:数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学等。

2. 统计学:概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程等。

3. 计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能。

4. 大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术等。

5. 数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计等。

6. 数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

建议学生在选择该专业时,了解各开设高校的具体课程设置和培养方向,以便更好地规划自己的学习和职业发展。

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