大数据技术专科专业可能存在以下弊端：
不了解专业细节
一些学生在选择大数据专业时，可能没有充分了解专业的细节和工作内容，导致在实际学习和工作中发现自己并不喜欢或适合这个领域。
缺乏相关技能
大数据领域需要一系列特定的技能，如数据分析、编程和数据管理等。如果学生在入学前没有相关技能基础，可能会觉得学习大数据专业非常困难，从而感到后悔。
激烈的竞争和压力
大数据领域竞争激烈，要求学生不仅要具备必要的技能，还要与其他竞争者竞争职位。这种竞争可能会给学生带来巨大的压力，让他们感到后悔选择这个专业。
快速更新的技术
大数据领域的技术和工具不断发展和更新。学生可能发现，他们需要不断学习新技术和工具，以跟上行业的发展，这可能会让他们感到疲惫和焦虑。
不适应工作环境
大数据领域的工作可能需要长时间的电脑操作和数据处理，对于那些喜欢与人交往或寻找更多变化的工作的人来说，可能会感到不满意。
缺乏热情和兴趣
如果学生在大数据领域缺乏热情和兴趣，他们可能会感到后悔。缺乏动力和兴趣可能会影响他们的学业和职业发展。
学习内容多，课程体系难度大
大数据技术专业的基础课程和核心课程较多，且课程体系难度较大，这可能会增加学生的学习负担。
行业需求变化
近些年，一些互联网企业（如腾讯）对大数据专业的人才需求量降低，同时专业能力要求也在下降，这可能导致学生就业困难。
综上所述，选择大数据技术专科专业时，学生应充分了解专业细节，评估自己的技能基础，并考虑自己的兴趣和职业规划。同时，学生需要不断学习和适应快速变化的技术环境，以应对激烈的行业竞争。