大数据与会计（本科）专业是一个 交叉学科，它结合了会计学与大数据技术的知识体系，旨在培养适应现代人工智能与大数据时代需求的新型会计人才。以下是该专业的一些核心要点：
专业定位
该专业是河北省首批职业本科层次的大数据与会计专业，前身为1995年开设的财务会计专业。
专业以“理论高于专科，技能高于普通本科”为人才培养规格标准，旨在培养高层次技术技能人才，能够处理复杂的会计专业问题。
培养目标
培养具备会计专业理论知识、大数据分析处理技术、人工智能与IT信息技术的新型技能型会计人才。
培养能够适应社会主义市场经济需要，具备良好职业道德，掌握必需的文化知识和专业理论知识，胜任各类会计及相关工作岗位的技能型应用人才。
课程设置
核心课程包括《企业财务会计》、《智慧化税费申报与管理》、《企业财务管理》、《智能化成本核算与管理》、《财务大数据分析》、《企业内部控制》等。
专业拓展课程包括《大数据与智能财务决策》、《财务机器人应用与开发》等，旨在培养学生的创新性思维和实际操作能力。
能力要求
具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
正确运用会计信息化系统软件处理会计信息的能力。
具备办理支付结算业务的能力，能够依法保管现金、有价证券和管理银行账户。
掌握会计核算与监督的基本方法，能够按照会计准则对会计事项进行确认、计量、记录、报告。
熟悉税收法律制度，具备税费计算和申报的能力。
掌握Excel及其他办公软件的操作技能，能够运用软件辅助进行会计核算、财务管理、税费计算等工作。
就业前景
大数据与会计专业的就业前景广阔，毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位。
该专业培养的是具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。
专业特色
专业采用“四年持续对证、二年级对训、三年级对赛、四年级对岗”的“岗课赛证”人才培养模式，确保学生能够在毕业后迅速适应职业岗位需求。
专业注重培养学生的实践能力和创新精神，通过大量的实际案例和实战演练，提升学生的专业技能和综合素质。
综上所述，大数据与会计（本科）专业是一个结合了会计学和大数据技术的交叉学科，旨在培养适应现代市场需求的高素质技术技能人才。通过系统的课程学习和实践训练，学生将具备扎实的会计专业知识和大数据分析能力，能够胜任各类会计及相关工作岗位。